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Artificial-Neural-Network-training-Model
- BP人工神经网络三层数据训练程序兼各代码的说明-BP ANN three-tier data and training procedures of the code of the
triplehandstandpendulum
- 首先对非线性模型在控制目标附近进行线性化得到相应的状态空间表达式，再对线性模型设计LQR控制器，进而用此控制器控制非线性倒立摆，取得训练神经网络控制器的数据，最后用这些数据训练得到神经网络控制器，最终基于神经网络的（一、二、三级）倒立摆控制均取得了很好的控制效果；
support_vector_machine
- C针对模式识别问题H描述了支持向量机的基本思想H着重讨论了OD=?PI最小二乘=?PI加权=?P 和直接 =?P 等新的支持向量机方法H用于降低训练时间和减少计算复杂性的海量样本数据训练算法分块法I分解法H提 高泛化能力的模型选择方法H以及逐一鉴别法I一一区分法IPD., 分类法I一次性求解等多类别分类方法@最后给 出了污水生化处理过程运行状态监控的多类别分类实例@作为结构风险最小化准则的具体实现H支持向量机具有 全局最优性和较好的泛化能力
code
- 利用神经网络识别人脸，源文件为.h和.c，可直接加入工程，需要数据训练神经网络。
bayes
- 一个外国网上下下来的分类器程序，需要进行数据训练后才能应用。
NaiveBayes
- 贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器
BP神经网络源程序及训练样本
- 人工神经网络\\神经网络的程序和训练数据 解压缩后可以运行的-ANN \\ neural network training procedures and decompress data after the run
20newgroup数据集
- 这是一个著名的文本分类训练集.通常用于测试分类算法的性能.写论文的同志必不可少的东西~~
根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试
- 基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果,Based on BP neural network, in accordance with multiple sets of data iris network before training again for testing classification results are given
bp
- BP神经网络控制的Matlab程序，我的硕士毕业设计中用的神经网络就是用这个修改的，下载后直接复制即可运行成功，不同的训练对象只需修改限制条件和训练的数据即可-BP neural network control of Matlab program, my master' s graduation project using the neural network is to use this modification, the download can be run directly cop
RBF_Network
- 用RBF神经网络算法对样本数据进行分类，再对训练数据进行分类的程序-RBF net-work used in classification
matlab-GUI
- 这是本人编写的matlab的GUI程序，可以实现交互式的界面。里面的程序是bp神经网络的应用，另一个回归分析的程序还没有写。可以实现的功能是利用神经网络，然后上传数据，根据数据训练网络，然后可以输入部分数据，验证网络。-This is my GUI program written in matlab, you can achieve interactive interface. Bp inside the program is the application of neural networks
BP神经网络训练和测试
- 三个程序，其中包括如何确定隐层节点数，BP神经网络训练和神经网络测试，替换相关数据即可使用。
大数据_协同过滤_梯度下降
- 给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
Train_test25
- 基于支持向量机的数据训练，用matlab实现(Data training based on support vector machine. using matlab to finish this process)
bearingFaultDiagnosisa
- 包含轴承故障数据，来源于MFPT（Machinery Failure Prevent Technology）论坛，分四组训练数据和测试数据； 数据可直接做频谱分析，效果很好(contain bearing faults data sets, 4 train datas and 4 test datas, can be used for FFT/envespectrum analysis, and you will get perfect effects.)
TE田纳西-伊斯曼过程数据集TE化工数据集
- 田纳西伊斯曼过程数据集，包含训练集和测试集各22组，可导入excel(The Tennessee Eastman process data set contains 22 sets of training sets and test sets, and can be imported into excel)
人头训练正负样本数据集
- 用来训练人头识别模型的正负样本数据集，正样本数据已经resize化。(The positive and negative sample data set is used to train the head recognition model, and the positive sample data has been resize.)
北京市三甲医院基本数据（未精校）
- 训练数据集，包含各种三家医院，可以自己再筛选一下(Training data set, including a variety of three hospitals, you can filter yourself)
MNIST数据集
- 手写数字识别数据集的训练集和测试集，关于BP神经网络(Handwritten digit recognition data set)